Tübitak Destekli Derin Öğrenme Yöntemleri ile Nst Verileri İle Fetüs Sağlığı Tahmini
Giriş Proje Konusu Kullanılan Teknolojiler ve Araçlar Python, TensorFlow, Keras, NumPy, Matplotlib, Convolutional Neural Networks (CNN), GoogleNet, Transfer Learning Projede Yer Aldığım Görevler Bu projede veri setinin oluşturulması, verilerin ayıklanması, CNN, GoogleNet ve Transfer Learning tabanlı derin öğrenme modellerinin yapılandırılması, hiper parametre optimizasyonu, model performansının değerlendirilmesi ve sonuçların raporlanması görevlerini üstlendim. Proje Sonuçları Karadeniz bölgesinden toplanan 550 NST verisi kullanılarak fetüs sağlığı üzerindeki anormallikler %80 doğrulukla tespit edilmiştir.