NLP

CLIP (Contrastive Language-Image Pre-training): Çok Modlu Temsil Öğrenimi CLIP Nedir ve Neden Önemlidir? CLIP, görüntüleri metinle ilişkilendirerek nesne tanıma ve sınıflandırma yapar. CLIP, görsel ve dil (metin) verilerini birleştiren çok modlu (multimodal) bir yapay zeka modelidir. İnternet ölçeğinde, resim ve resim altı yazılarından (caption) oluşan 400 milyonluk devasa bir veri seti üzerinde eğitilmiştir. Gerçek hayatta güvenlik (örn. maske tespiti), karmaşık sahne analizi (örn. sisli dağdaki balon) ve genel görsel sınıflandırma gibi alanlarda kullanılır. CLIP doğrudan görsel arama (retrieval) sistemlerinde kullanılır. Kullanıcının yazdığı metni anlayıp veritabanındaki en alakalı görseli bulabilir; model kartında bu yetenek açıkça “retrieval and embedding tasks” olarak belirtilmiştir. ...

Proje Demosu Sistemin arayüzünü, duygusal analiz yeteneklerini ve kitap öneri performansını aşağıdaki videodan izleyebilirsiniz: Proje Hakkında Bu proje, Doğal Dil İşleme (NLP) tekniklerini kullanarak uçtan uca geliştirilmiş akıllı bir Kitap Öneri Sistemidir. Standart anahtar kelime aramalarının ötesine geçerek, kullanıcıların sorgularını hem anlamsal (semantic) hem de duygusal (sentiment) bağlamda analiz eder. Örneğin, kullanıcı “Bana hüzünlü ama umut veren bir hikaye bul” dediğinde, sistem sadece kelimelere değil, cümlenin taşıdığı duyguya da odaklanarak en uygun eşleşmeyi sağlar. ...

Proje Tanımı Talk 2-2, Yapay Zeka ve Teknoloji Akademisi bünyesinde geliştirdiğimiz bir yapay zekâ destekli kişisel koç uygulamasıdır. Kullanıcıların sunum, mülakat veya günlük sohbet gibi durumlarda iletişim becerilerini geliştirmelerine yardımcı olur. Sloganımız: “Daha net, daha sen.” Proje Amacı Kullanıcılara konuşmaları hakkında somut geri bildirimler sunarak daha akıcı, net ve özgüvenli bir ifade tarzı kazandırmak. Görev ve Sorumluluklar Developer olarak ekibin Agile prensipleri ile uyum içinde çalışmasını sağlamak Sprint hedeflerine odaklanmak ...