Map Skor

Derin Öğrenme ile Perinefrik Yağ Kalınlığından MAP Skoru Hesaplama

Giriş Bu projede U-Net tabanlı böbrek segmentasyonu ve görüntü işleme yöntemleriyle perinefrik yağ kalınlığı ve stranding otomatik ölçülmüş, MAP skoru hesaplanmıştır. Geliştirilen sistem; cerrahi planlamada hızlı, doğru ve güvenilir bir klinik karar desteği sunmaktadır. Proje Konusu Böbrek tümörü ameliyatlarında, ameliyat zorluğunu belirleyen MAP (Mayo Adhesive Probability) skorunun hızlı ve doğru şekilde elde edilmesi amaçlanmıştır. Bu kapsamda, böbrek çevresindeki perinefrik yağ kalınlığı ve stranding (yapışık yağ dokusu yoğunluğu) parametreleri görüntü işleme ve derin öğrenme yöntemleriyle otomatik olarak hesaplanmıştır. ...

20 June 2025 · 2 min · Esra Cüm
Fix Focus Masaüstü Uygulaması

Fix Focus - Görüntü İşleme İle Dikkat Analizi

Proje Demosu Uygulamanın gerçek zamanlı çalışma performansını ve arayüz özelliklerini aşağıdaki videodan inceleyebilirsiniz: Proje Tanımı Fix Focus, modern eğitim ve çalışma hayatındaki en büyük sorunlardan biri olan “odak kaybı” problemini teknoloji ile çözmek için tasarlanmıştır. Yapay Zeka ve Teknoloji Akademisi Hackathon sürecinde geliştirilen bu masaüstü uygulaması, bilgisayar kamerasını kullanarak kullanıcının göz ve baş hareketlerini analiz eder. Gerçek zamanlı veri işleme teknikleri sayesinde, kullanıcının derse veya işe odaklanıp odaklanmadığını tespit ederek anlık geri bildirimler sunar. ...

19 March 2025 · 2 min · Esra Cüm
LGG MRI

U-Net Mimarisi İle LGG MRI Tümör Tespiti

Giriş Kullanılan Teknolojiler ve Araçlar Proje Detayları Proje Konusu Bu proje, düşük dereceli glioma (LGG) beyin tümörlerinin tespiti için U-Net mimarisi kullanılarak beyin MR görüntülerinin segmentasyonunu gerçekleştirmektedir. Model, tümörlerin konum ve sınırlarını belirlemek amacıyla derin öğrenme teknikleriyle eğitilmiştir. Sonuçlar Sonuçlarda model %99.57 doğrulukla tümör var/yok sınıfl andırması yaparken dice katsayısı 0.78 ve IoU 0.64 ile segmentasyon performansı sergilemiştir.

10 July 2023 · 1 min · Esra Cüm
VTOL İHA Projesi

TEKNOFEST VTOL İHA Projesinde OpenCV Haar Cascade Yöntemiyle Orman Yangını Tespiti

Giriş Kullanılan Teknolojiler ve Araçlar Python, Raspberry Pi, Pixhawk Cube Orange, OpenCV (Haar Cascade), Dronekit, ArduPilot SITL, VTOL İHA, Otonom Uçuş Yazılımı, Mission Planner, Gazebo Simülasyon Ortamı Proje Detayları Proje Konusu Ormanlık alanlarda çıkan yangınları erken tespit etmek ve hızlı müdahaleyi sağlamak amacıyla sabit kanatlı dikey iniş-kalkış yapabilen otonom bir İHA geliştirilmiştir. Proje kapsamında görüntü işleme teknikleri ile yangın tespit edilen kritik bölgelerde uçaktan bırakılan yangın topu ile otonom müdahale sağlanmıştır. Böylece yangınlara hızlı müdahale edilerek zararların en aza indirilmesi hedefl enmiştir. ...

19 May 2023 · 1 min · Esra Cüm