<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/">
  <channel>
    <title>Derin Öğrenme on Esra Cüm</title>
    <link>https://esracum.github.io/tags/derin-%C3%B6%C4%9Frenme/</link>
    <description>Recent content in Derin Öğrenme on Esra Cüm</description>
    <generator>Hugo -- 0.148.0</generator>
    <language>tr-tr</language>
    <lastBuildDate>Fri, 20 Jun 2025 00:00:00 +0000</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://esracum.github.io/tags/derin-%C3%B6%C4%9Frenme/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>Derin Öğrenme ile Perinefrik Yağ Kalınlığından MAP Skoru Hesaplama</title>
      <link>https://esracum.github.io/projects/v1-project/</link>
      <pubDate>Fri, 20 Jun 2025 00:00:00 +0000</pubDate>
      <guid>https://esracum.github.io/projects/v1-project/</guid>
      <description>Bu proje, lisans bitirme projesi kapsamında Ondokuz Mayıs Üniversitesi Dr. Öğr. Üyesi Oğuz Emre Kural ve üroloji alanında rehberlik eden Dr. Emre Fatih Karadeli ile birlikte geliştirilmiştir. </description>
    </item>
    <item>
      <title>Tübitak Destekli Derin Öğrenme Yöntemleri ile Nst Verileri İle Fetüs Sağlığı Tahmini</title>
      <link>https://esracum.github.io/projects/v3-project/</link>
      <pubDate>Sun, 19 May 2024 00:00:00 +0000</pubDate>
      <guid>https://esracum.github.io/projects/v3-project/</guid>
      <description>TÜBİTAK destekli bu projede, derin öğrenme yöntemleri kullanılarak NST verilerinden fetüs sağlığının tahmin edilmesi amaçlanmıştır.</description>
    </item>
    <item>
      <title>U-Net Mimarisi İle LGG MRI Tümör Tespiti</title>
      <link>https://esracum.github.io/projects/v4-project/</link>
      <pubDate>Mon, 10 Jul 2023 00:00:00 +0000</pubDate>
      <guid>https://esracum.github.io/projects/v4-project/</guid>
      <description>Bu proje, düşük dereceli glioma (LGG) beyin tümörlerinin tespitine yönelik olarak geliştirilmiştir. </description>
    </item>
    <item>
      <title>TEKNOFEST VTOL İHA Projesinde OpenCV Haar Cascade Yöntemiyle Orman Yangını Tespiti</title>
      <link>https://esracum.github.io/projects/v2-project/</link>
      <pubDate>Fri, 19 May 2023 00:00:00 +0000</pubDate>
      <guid>https://esracum.github.io/projects/v2-project/</guid>
      <description>ÇELEBİ İHA Takımı olarak geliştirdiğimiz VTOL İHA projesiyle 2023’te TEKNOFEST Uluslararası İnsansız Hava Araçları Yarışması’nda fi nale kaldık ve performans ödülü kazandık.</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
