Giriş

Proje Konusu

Kullanılan Teknolojiler ve Araçlar

Python, TensorFlow, Keras, NumPy, Matplotlib, Convolutional Neural Networks (CNN), GoogleNet, Transfer Learning

Projede Yer Aldığım Görevler

Bu projede veri setinin oluşturulması, verilerin ayıklanması, CNN, GoogleNet ve Transfer Learning tabanlı derin öğrenme modellerinin yapılandırılması, hiper parametre optimizasyonu, model performansının değerlendirilmesi ve sonuçların raporlanması görevlerini üstlendim.

Proje Sonuçları

NST

Karadeniz bölgesinden toplanan 550 NST verisi kullanılarak fetüs sağlığı üzerindeki anormallikler %80 doğrulukla tespit edilmiştir.