Bellek Yönetimi ve Donanım Etkileşimi

Bellek Yönetimi ve Stratejileri: Stack, Heap ve Fragmantasyon Bellek yönetimi, bir yazılımın hem performansını hem de kararlılığını belirleyen en temel unsurdur. Bu yazıda, belleğin fiziksel düzeninden başlayarak modern yönetim stratejilerine göz atacağız. 1. Stack (Yığın) vs. Heap (Öbek) İşletim sistemi ve derleyici, verileri kullanım amaçlarına göre iki farklı bölgeye ayırır: | Özellik | Stack (Yığın) | Heap (Öbek) | | Yönetim | Otomatik (Derleyici/OS) | Manuel (Yazılımcı/GC) | | Büyüme Yönü | Yüksek adresten düşüğe (LIFO) | Düşük adresten yükseğe | ...

3 February 2026 · 2 min · Esra Cüm

Görsel ve Dilsel Temsillerin Vektör Uzayında Hizalanması: CLIP' Giriş

CLIP (Contrastive Language-Image Pre-training): Çok Modlu Temsil Öğrenimi CLIP Nedir ve Neden Önemlidir? CLIP, görüntüleri metinle ilişkilendirerek nesne tanıma ve sınıflandırma yapar. CLIP, görsel ve dil (metin) verilerini birleştiren çok modlu (multimodal) bir yapay zeka modelidir. İnternet ölçeğinde, resim ve resim altı yazılarından (caption) oluşan 400 milyonluk devasa bir veri seti üzerinde eğitilmiştir. Gerçek hayatta güvenlik (örn. maske tespiti), karmaşık sahne analizi (örn. sisli dağdaki balon) ve genel görsel sınıflandırma gibi alanlarda kullanılır. CLIP doğrudan görsel arama (retrieval) sistemlerinde kullanılır. Kullanıcının yazdığı metni anlayıp veritabanındaki en alakalı görseli bulabilir; model kartında bu yetenek açıkça “retrieval and embedding tasks” olarak belirtilmiştir. ...

3 February 2026 · 3 min · Esra Cüm