Proje Demosu Ajanın kod yazma, hata alma ve kendi hatasını düzeltme sürecini aşağıdaki videodan izleyebilirsiniz: Proje Hakkında Bu proje, standart LLM’lerin “sadece metin/yanıt üretme” sınırını aşıp doğrudan eyleme geçen Agentic AI (Ajan Tabanlı Yapay Zeka) konseptinin bir uygulamasıdır. LangChain veya CrewAI gibi hazır frameworkler kullanılmadan, tamamen saf Python ve Google Gemini Flash API kullanılarak sıfırdan inşa edilmiştir. ...
Proje Demosu Sistemin arayüzünü, duygusal analiz yeteneklerini ve kitap öneri performansını aşağıdaki videodan izleyebilirsiniz: Proje Hakkında Bu proje, Doğal Dil İşleme (NLP) tekniklerini kullanarak uçtan uca geliştirilmiş akıllı bir Kitap Öneri Sistemidir. Standart anahtar kelime aramalarının ötesine geçerek, kullanıcıların sorgularını hem anlamsal (semantic) hem de duygusal (sentiment) bağlamda analiz eder. Örneğin, kullanıcı “Bana hüzünlü ama umut veren bir hikaye bul” dediğinde, sistem sadece kelimelere değil, cümlenin taşıdığı duyguya da odaklanarak en uygun eşleşmeyi sağlar. ...
Proje Demosu Yer Kontrol İstasyonunun canlı uçuş sırasındaki performansını, arayüzünü ve telemetri akışını aşağıdaki videodan inceleyebilirsiniz: ⚡ Proje Hakkında Hezarfen Takımı için geliştirdiğimiz bu proje, İnsansız Hava Araçlarının (İHA) yerden güvenli ve etkili bir şekilde yönetilmesini sağlayan kapsamlı bir Yer Kontrol İstasyonu (Ground Control Station - GCS) yazılımıdır. Tamamen Python ve PyQt5 kullanılarak geliştirilen bu masaüstü uygulaması; pilot ve yer ekibine aracın durumu hakkında anlık bilgi sağlar, canlı görüntü aktarımı yapar ve karmaşık görev planlamalarının sahada uygulanmasına olanak tanır. ...
Proje Demosu Uygulamanın gerçek zamanlı çalışma performansını ve arayüz özelliklerini aşağıdaki videodan inceleyebilirsiniz: Proje Tanımı Fix Focus, modern eğitim ve çalışma hayatındaki en büyük sorunlardan biri olan “odak kaybı” problemini teknoloji ile çözmek için tasarlanmıştır. Yapay Zeka ve Teknoloji Akademisi Hackathon sürecinde geliştirilen bu masaüstü uygulaması, bilgisayar kamerasını kullanarak kullanıcının göz ve baş hareketlerini analiz eder. Gerçek zamanlı veri işleme teknikleri sayesinde, kullanıcının derse veya işe odaklanıp odaklanmadığını tespit ederek anlık geri bildirimler sunar. ...
Giriş Proje Konusu Kullanılan Teknolojiler ve Araçlar Python, TensorFlow, Keras, NumPy, Matplotlib, Convolutional Neural Networks (CNN), GoogleNet, Transfer Learning Projede Yer Aldığım Görevler Bu projede veri setinin oluşturulması, verilerin ayıklanması, CNN, GoogleNet ve Transfer Learning tabanlı derin öğrenme modellerinin yapılandırılması, hiper parametre optimizasyonu, model performansının değerlendirilmesi ve sonuçların raporlanması görevlerini üstlendim. Proje Sonuçları Karadeniz bölgesinden toplanan 550 NST verisi kullanılarak fetüs sağlığı üzerindeki anormallikler %80 doğrulukla tespit edilmiştir.